ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI 工作站
使用此功能在購物車中區分不同的配置 — 當您訂購相同產品但不同選項時非常方便。
完整規格
運算及記憶體
中央處理器
1× NVIDIA Grace CPU Superchip，72 個 Arm Neoverse V2 核心
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
一致性記憶體
748 GB 統一記憶體：496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e，經由 NVLink-C2C (900 GB/s)
AI 效能
20 PetaFLOPS (FP4)
儲存及實體規格
儲存裝置 (插槽)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
尺寸
58.4 x 23.2 x 56.5 厘米
重量
27公斤 (淨重)
網絡與擴展
高速網絡
2× 400G QSFP112 端口，經由 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s 總頻寬)
PCIe 擴展
PCIe 5.0，3× 插槽 (1× x16 + 2× x8)，支援額外 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU
電源及散熱
電源供應器
1600 W ATX 電源供應器，鈦金級效率 (最高可達 1800 W 峰值)
散熱系統
數據中心級散熱設計，適用於全天候24/7持續運作
操作溫度
10°C 至 35°C 環境溫度
管理與軟件
BMC
ASPEED AST2600
遠端管理
IPMI 2.0 及 Redfish API，數據中心式監控與控制
保安功能
內置 TPM 2.0
操作系統
基於Ubuntu的作業系統，搭配NVIDIA AI開發者軟件堆疊
ASUS 於 2026 年 6 月 15 日推出 ExpertCenter Pro ET900N G3，圍繞單一 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip 打造，採用桌面式塔式機箱設計。該系統專為直接在現場運行萬億參數的 AI 模型而設計。
硬件規格
ET900N G3 圍繞單一 NVIDIA Grace CPU Superchip 打造 — 配備 72 個 Arm Neoverse V2 核心及 496 GB LPDDR5X 記憶體 — 並搭配具 252 GB HBM3e GPU 記憶體的 NVIDIA Blackwell Ultra GPU。兩者透過 NVLink-C2C 以 900 GB/s 速度連接成 748 GB 單一一致性記憶體池，使大型 AI 模型能作為統一空間處理，而非分散於 CPU 與 GPU 記憶體。儲存配置於四個 M.2 2280 NVMe 插槽：兩個 PCIe 5.0 硬碟以 RAID 1 運行作業系統，兩個 PCIe 6.0 硬碟處理活動數據及模型儲存，總容量達 8 TB。網絡由雙埠 ConnectX-8 SuperNIC 處理，提供 800 Gb/s 總頻寬連接共享儲存或額外運算系統。
本地 AI 伺服器商業應用
ET900N G3 設計為共享式本地 AI 資源，而非單一用戶工具。多名員工可於工作日期間提交文件處理任務 — 合約審查、發票擷取、報告起草、電郵分類 — 任務由現場中央處理，無需經外部雲端服務路由。
透過 NVIDIA NemoClaw，自主代理程式可持續在系統運行，處理收件匣監控或定期報告生成等重複任務，無需人手啟動每個請求。這讓 ET900N G3 成為企業持續運作的 AI 基礎設施，支援穩定的文件工作負載。
成本比較：本地部署 vs. 雲端 AI API
對於每日處理大量文件的中小企業，固定本地部署系統與用量計費雲端 AI 之間的差異，隨時間推移會顯著擴大。
| 成本類別 | 雲端 AI API | ET900N G3 (本地部署) |
|---|---|---|
| 初始硬件投資 | 無 | NT$321萬 (一次性) |
| 第 1 年運作成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬 (電力及維護) |
| 第 2 年運作成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬 (電力及維護) |
| 第 3 年運作成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬 (電力及維護) |
| 3 年累計成本 | ~HK$235萬 – ~HK$588萬 | ~NT$370萬 |
由於處理完全在現場進行，文件及商業數據不會傳輸至第三方伺服器。此為法律、金融或其他數據敏感行業機構的重要考量。
擴展應對增長工作負載
三個 PCIe 5.0 插槽（一個 x16，兩個 x8）可擴展額外獨立 GPU，包括 NVIDIA RTX PRO Blackwell 系列顯示卡（96GB GDDR7）。
NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 技術可將 Blackwell Ultra GPU 分割成最多七個獨立實例。這讓單一 ET900N G3 能同時處理多個獨立工作負載 — 例如一組團隊微調模型時，另一組可運行推論 — 各實例獨立運作互不干擾。
企業級可靠性及遠程管理
ET900N G3 專為持續無人值守運作設計。其散熱設計適用 10°C 至 35°C 環境溫度範圍的 24/7 持續工作負載，配備 1600 W 鈦金級電源（GPU 峰值負載時可達 1800 W）。ASPEED AST2600 底板管理控制器提供 IPMI 2.0 及 Redfish 遠程監控管理 — 與數據中心伺服器相同標準 — 而板載 TPM 2.0 模組支援硬件級安全。
總結
ExpertCenter Pro ET900N G3 將數據中心級 AI 運算、一致性記憶體及企業管理能力濃縮至單一桌面系統。對具持續 AI 工作負載的中小企業，此系統提供比重複性雲端 AI 支出更低成本的替代方案。
