Exxact Valence DGX Station
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完整規格
運算及記憶體
超級晶片
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超級晶片
中央處理器
1× NVIDIA Grace CPU Superchip，72 個 Arm Neoverse V2 核心
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
一致性記憶體
748 GB 統一記憶體：496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI 效能
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
儲存及實體規格
儲存裝置 (插槽)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (系統) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s，訓練數據路徑)
外形規格
全塔式桌面型，NVIDIA DGX Station 架構
尺寸
24.4 x 59.4 x 29.5 厘米
網絡與擴展
高速網絡
2× 400G QSFP112 端口 (經由 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC)，外加 1× 10GbE RJ45 管理端口
PCIe 擴展
PCIe 5.0，1× 雙倍寬度 x16 插槽；支援選配獨立 RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)
電源及散熱
電源供應器
1600W ATX 電源供應器，鈦金級效率，標準辦公室插座
散熱系統
封閉式液體冷卻系統，針對持續 AI 工作負載優化，符合辦公室環境聲學標準
管理與軟件
BMC
ASPEED AST2600
遠端管理
IPMI 2.0 及 Redfish API，數據中心式監控與控制
GPU 分割技術
Multi-Instance GPU (MIG)，最多支援 7 個隔離實例，具備服務品質保證
軟件堆棧
預載Linux環境及NVIDIA AI Enterprise工具組，準備部署NVIDIA NemoClaw代理
Exxact 於 2026 年 1 月 20 日推出 Valence DGX Station，這款桌邊系統基於 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip 平台，符合 NVIDIA DGX Station 規格，專為在單個適合辦公室的塔式機箱中本地運行 萬億參數模型 而設計。
硬件規格
Valence 圍繞單個 NVIDIA Grace CPU Superchip 構建 — 72 個 Arm Neoverse V2 核心和 496 GB LPDDR5X 記憶體 — 配以具有 252 GB HBM3e GPU 記憶體的 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，並通過 NVLink-C2C 統一成一個 748 GB 的連貫記憶體池。儲存分為兩層：2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe 用於操作系統，以及 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) 保留為訓練數據和模型檢查點的專用路徑，使日常系統 I/O 與繁重的 AI 工作負載分開。網絡由雙端口 ConnectX-8 400G SuperNIC 處理，並輔以一個 10GbE 端口用於帶外管理。
一個雙寬 PCIe 5.0 x16 插槽允許添加一個具有 96 GB GDDR7 的獨立 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 到系統中。
本地 AI 伺服器商業用途
Valence 設計用作共享的本地 AI 資源。多名員工可以在整個工作日提交文件處理任務 — 合約審查、發票提取、報告起草、電郵分類 — 任務在現場集中處理，而不是通過外部雲端服務路由。
通過 NVIDIA NemoClaw，自主代理可以在系統上持續運行，處理重複性任務，例如收件匣監控或預定報告生成，而無需人員發起每個請求。這使 Valence 能夠作為企業的持續 AI 基礎設施運作，支持穩定的文件工作負載。
成本比較：本地部署與雲端 AI API
對於每天處理大量文件的中小企業（SMB）來說，本地部署系統與雲端 AI 計費之間的差異隨時間推移會顯著增加。
| 成本類別 | 雲端 AI API | Valence (本地部署) |
|---|---|---|
| 初始硬件投資 | 無 | HK$74萬 (一次性) |
| 第一年運營成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬 (電力及維護) |
| 第二年運營成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬 (電力及維護) |
| 第三年運營成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬 (電力及維護) |
| 三年累積成本 | ~HK$235萬 – ~HK$588萬 | ~NT$350萬 |
由於處理完全在現場進行，文件和業務數據不會傳輸到第三方伺服器。這對於法律、金融或其他數據敏感行業的組織來說是一個相關的考慮因素。
總結
Valence DGX Station 結合了固定成本、桌邊友好型系統與本地運行大型 AI 模型的架構，加上通過可選的 RTX PRO Blackwell GPU 增加渲染能力的靈活性。對於具有持續 AI 工作負載的中小企業（SMB），它提供了一種比重複性雲端 AI 支出更低成本的替代方案。
