HP ZGX Fury GB300 AI 工作站
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完整規格
運算及記憶體
超級晶片
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超級晶片
中央處理器
1× NVIDIA Grace CPU Superchip，72 個 Arm Neoverse V2 核心
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
一致性記憶體
748 GB 統一記憶體：496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI 效能
20 PetaFLOPS (FP4)
儲存及實體規格
儲存裝置 (插槽)
最多 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe（最大 8 TB）
外形規格
桌邊式塔型機箱，NVIDIA DGX Station 架構
尺寸
24.78 x 58.27 x 52.79 厘米
網絡與擴展
高速網絡
2× 400G QSFP112 端口，經由 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe 擴展
PCIe 5.0，3 個插槽（1× x16 + 2× x8），支援 NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU
電源及散熱
電源供應器
1600 W 鈦金級效率電源，115–240V 彈性電壓
散熱系統
風冷塔式設計，符合標準辦公室供電及氣流要求
管理與軟件
操作系統
Ubuntu，計劃未來加入 Windows 支援
軟件堆棧
HP ZGX Toolkit（免費、開源），預先配置 NVIDIA AI 軟件堆疊
代理運行時
NVIDIA NemoClaw，為自主代理提供隔離沙盒環境
HP 於 2026 年 6 月 6 日在 Computex 上推出 ZGX Fury GB300，將其定位為 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip 生態系統中的桌邊系統，專為本地運行萬億參數模型而設計，並配備專為持續運行 AI 智能代理而構建的軟件堆疊。
硬件規格
ZGX Fury GB300 圍繞單一 NVIDIA Grace CPU Superchip 構建——具備 72 個 Arm Neoverse V2 核心及 496 GB LPDDR5X 記憶體——並配搭配備 252 GB HBM3e GPU 記憶體的 NVIDIA Blackwell Ultra GPU，透過 NVLink-C2C 統一成 748 GB 的連貫記憶體池。系統提供最多 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe 儲存（總容量 8 TB）、雙端口 ConnectX-8 400G 網絡介面，以及三個額外 PCIe 5.0 插槽用於可選的 RTX Pro GPU 擴充。
商用本地 AI 伺服器
ZGX Fury GB300 設計作共享的現場 AI 資源。多名員工可於工作天內提交文件處理任務——合約審核、發票提取、報告草擬、電郵分類——所有工作均由現場中央處理，無需經外部雲端服務傳送。
系統預載免費預配置軟件堆疊 HP ZGX Toolkit，以及用於運行常駐自主智能代理的 NVIDIA NemoClaw。智能代理在隔離的 OpenShell 沙盒環境中運作，使收件匣監控或預定報告生成等重複任務可持續運行而無需人手啟動，同時確保代理活動受控且可審計。
HP 承諾未來將在同一系統支援新一代 NVIDIA GPU，並計劃於 2026 年稍後在現有 Ubuntu 環境中加入 Windows 支援——延長初始硬件投資的使用壽命。
成本比較：本地部署 vs 雲端 AI API
對於每日處理大量文件的中小企而言，固定本地部署系統與按使用量計費的雲端 AI 方案，其成本差距會隨時間顯著擴大。
| 成本類別 | 雲端 AI API | ZGX Fury (本地部署) |
|---|---|---|
| 初始硬件投資 | 無 | HK$74萬 (一次性) |
| 第 1 年營運成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬 (電力 & 維護) |
| 第 2 年營運成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬 (電力 & 維護) |
| 第 3 年營運成本 | ~HK$78萬 – ~HK$196萬 | ~HK$3.9萬 (電力 & 維護) |
| 3 年累計成本 | ~HK$235萬 – ~HK$588萬 | ~NT$350萬 |
由於處理完全在現場進行，文件及商業資料不會傳輸至第三方伺服器。此點對法律、金融或其他數據敏感行業的機構尤為重要。
總結
ZGX Fury GB300 提供單一固定成本系統，能支援持續的 AI 文件處理，並結合開放、可擴展的軟件堆疊以部署自主智能代理。對於具持續 AI 工作負載的中小企，此方案提供較重複性雲端 AI 支出更低的替代方案，且無需綑綁單一軟件供應商。
