HP ZGX Nano G1n AI 工作站

HP ZGX Nano G1n AI 工作站於 2025 年 10 月 2 日推出，是 HP 專為 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 生態系統打造的入門產品，專為安全本地硬件上的代理式 AI 開發時代而設計。

系統圍繞三大支柱設計，專為受監管及重視安全的買家而設：FIPS 140-2 認證 TPM 2.0 結合 Common Criteria EAL4+ 認證、採用 75% 再生鋁及 20% 再生鋼製造的機箱，包裝含高達 93% 再生物料，以及 GB10 級別系統中最寧靜的聲音配置之一。

對於需要完全網絡隔離的機構——國防、情報、關鍵基礎設施及對電磁干擾敏感的醫療環境——HP 同時提供 安全與受監管環境 配置，在硬件層面物理移除藍牙及 Wi-Fi 無線模組，徹底消除無線攻擊面而非僅在軟件停用。

獨立散熱測試證實，此安全與可持續性優先的設計並未犧牲穩定性：在多小時推論工作負載下，CPU 持續峰值為 77.3°C，GPU 峰值僅 69°C，並配備免費預配置 AI 開發工具包，以及透過 HP Remote System Controller 實現 BIOS 層級遠端設備管理。

硬件規格

ZGX Nano G1n 在掌心大小的機身內提供 1 petaFLOP FP4 AI 效能 (1,000 TOPS)。配備 20 核心 Arm 架構處理器 (10 × Cortex-X925 效能核心 + 10 × Cortex-A725 效率核心)，搭配 128 GB LPDDR5x 統一記憶體，提供 273 GB/s 頻寬，足以本地運行高達 2000 億參數模型。儲存採用自我加密 OPAL NVMe SSD，最高 PCIe Gen5 4 TB，原生 GPU 直接儲存 (GDS) 支援實測達 5.5 GiB/s 持續讀取吞吐量，直接由磁碟傳至 GPU，消除載入大型模型時的 CPU 瓶頸。

連接與網絡

ZGX Nano G1n 整合 NVIDIA ConnectX-7 智能網絡卡，配備雙 200 Gbps QSFP 端口 用於直接點對點單元連接，標準配置另含 10 GbE 乙太網 (RJ-45)、Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) 及藍牙 5.4。顯示及周邊 I/O 包括 3 × USB-C 端口 (20 Gbps，DisplayPort 1.4a 替代模式) 及 HDMI 2.1a，全部於背板清晰標示。HP Remote System Controller (RSC) 提供 BIOS 層級 KVM (鍵盤-視訊-滑鼠存取) 及虛擬媒體支援，獨立於主機操作系統——讓 IT 團隊無需親臨現場即可配置、更新及排查已部署單元。

軟件與 AI 開發工具包

預裝 NVIDIA DGX 作業系統 (Ubuntu 24.04 LTS) 並搭配免費 HP ZGX 工具包，此精選開發堆疊包含 PyTorch、TensorFlow 及 JAX，MLflow 實驗追蹤，Ollama 搭配 OpenWebUI 實現本地模型服務，JupyterLab、VS Code Server 及 CUDA 12.9/13.0——全部預先配置，開箱即用。HP 實測顯示相較手動環境配置，設定時間顯著縮短：原型設計快約 40%、微調快 44%、推論設定快 47%，讓開發時間專注於模型而非工具。

散熱效率與聲音表現

獨立散熱測試 由 Storage Review 進行 證實多小時推論工作階段中持續穩定：

• CPU 溫度： 持續負載下峰值為 77.3°C，長時間工作階段全程保持於安全溫度閾值內。
• GPU 溫度： 峰值僅達 69°C，由高效強制氣冷設計支援。
• 聲音配置： 閒置時僅 22 dBA，全速持續負載下為 27.6 dBA——足夠寧靜，適用於辦公室或協作空間的桌邊環境。
• NVMe/網絡卡溫度： NVMe 維持於 54°C 以下；網絡介面峰值為 68°C，兩者均舒適處於安全操作範圍。

單元效能基準測試

跨多種模型規模及工作負載模式的獨立 vLLM 線上服務基準測試，證實單元具備強大吞吐量，尤其在提示處理（預填為主）工作負載：

多單元叢集

兩部 ZGX Nano G1n 單元透過內置 ConnectX-7 200 Gbps QSFP 端口直接連接——無需交換器或額外網絡硬件——合併為 256 GB 統一記憶體池，可運行高達 4000 億參數模型。

價格與供應

入門價格：$128,421.89。價格包含完整 HP ZGX 工具包、FIPS 140-2 認證 TPM 2.0、Common Criteria EAL4+ 認證及自我加密 OPAL 儲存——無需額外授權即可啟用企業級安全及開發軟件堆疊。